MYSQL编程：Access数据库和项目之间的数据范例的比...

为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用MySQL学习教程，最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。下表对照了MicrosoftAccess数据库（MicrosoftAccess数据库：数据和工具（如表、查询或窗体）构成的汇合，与特定的主题或用处有关。MicrosoftJet数据库引擎用于办理数据。）和MicrosoftAccess项目（MicrosoftAccess项目：与MicrosoftSQLServer数据库毗连且用于创立客户/服务饔τ贸绦虻?Access文件。项目文件中不包括任何数据或基于数据界说的工具（如表或视图）。）的数据范例（数据范例：决意字段可具有的数据范例的字段特性。数据范例包含Boolean、Integer、Long、Currency、Single、Double、Date、String和Variant（默许））。MicrosoftAccess数据范例SQLServer数据范例是/否（“是/否”数据范例：一种字段数据范例，用于只要两种大概值（如是或否、True或False）的字段。不同意有Null值。）bit（bit数据范例：在Access项目中，一种存储值为1或0的数据范例。承受1和0之外的整数值，但老是将其注释为1。）数字（“数字”数据范例：MicrosoftAccess数据库中的一种字段数据范例，用于将在数学运算中利用的数值数据。可是，若要显现或盘算泉币值，则应利用“泉币”数据范例。）（字节）tinyint（tinyint数据范例：Access项目中的一种占一个字节（8位）的数据范例，用于存储从0到255局限内的整数。）数字（整型）smallint（smallint数据范例：Access项目中的一种2字节（16位）数据范例，存储位于-2^15(-32,768)与2^15-1(32,767)之间的数字。）数字（长整型）int（int数据范例：Access项目中的一种4字节（32位）数据范例，存储位于-2^31(-2,147,483,648)与2^31-1(2,147,483,647)之间的数字。）数字（单精度浮点型）real（real数据范例：在Access项目中，一种近似的数值数据范例，精度为7位，正值取值局限大抵从1.18E-38到3.40E+38，负值取值局限大抵从-1.18E-38到-3.40E+38，也能够取0。）（无等价的数据范例）bigint（bigint数据范例：Access项目中的一种8字节（64位）数据范例，存储位于-2^63(-9,223,372,036,854,775,808)与2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)之间的数字。）数字（双精度浮点型）float（float数据范例：在Access项目中，一种近似的数值数据范例，精度为15位。它所存储的正值局限大抵是从2.23E-308到1.79E+308，负值局限大抵是从-2.23E-308到-1.79E+308，也能够为0。）泉币（“泉币”数据范例：MicrosoftAccess数据库中的一种数据范例，用于与泉币有关的盘算或其准确度极为主要的定点盘算。）money（money数据范例：在Access项目中，用于存储泉币值的数据范例，取值局限从-922,337,203,685,477.5707到922,337,203,685,477.5807，准确度为万分之一个泉币单元。）

smallmoney（smallmoney数据范例：Access项目中的一种存储泉币值的数据范例，取值局限从-214,748.3648到214,748.3647，准确度为万分之一个泉币单元。当显现smallmoney值时，会将它们四舍五进为两个小数位。）小数/数值（decimal数据范例（Access数据库）：准确的数值数据范例，用于存储-10^38-1到10^38-1的值。能够指定命值局限（最年夜总位数）和精度（小数点右侧的最年夜位数）。）decimal（decimal数据范例（Access项目）：准确的数值数据范例，用于存储-10^38-1到10^38-1的值。能够指定命值局限（最年夜总位数）和精度（小数点右侧的最年夜位数）。）

numeric（numeric数据范例：在Access项目中，一种准确的数值数据范例，取值从-10^38-1到10^38-1。能够指定命值局限（最年夜总位数）和精度（小数点右侧的最年夜位数）。）日期/工夫（“日期/工夫”数据范例：Access数据库的一种数据范例，用来寄存日期和工夫信息。）datetime（datetime数据范例：在Access项目中，日期和工夫的数据范例，局限从1753年1月1日到9999年12月31日，准确度为三百分之一秒，即3.33毫秒。）

smalldatetime（smalldatetime数据范例：Access项目中的一种日期和工夫数据范例，精度不如datetime工夫数据范例。数据取值局限从1900年1月1日到2079年6月6日，准确度为一分钟。）主动编号（“主动编号”数据范例：MicrosoftAccess数据库中的一种字段数据范例，当向表中增加一条新纪录时，这类数据范例会主动为每笔记录存储一个独一的编号。能够发生三种编号：按次号、随机号和同步复制ID。）（递增）int（int数据范例：Access项目中的一种4字节（32位）数据范例，存储位于-2^31(-2,147,483,648)与2^31-1(2,147,483,647)之间的数字。）（界说了Identity属性）文本（“文本”数据范例：MicrosoftAccess数据库中的一种字段数据范例。“文本”数据范例最多能够包括255个字符，大概是由FieldSize属性指定的一个小一些的字符数。）(n)varchar(n)（varchar(n)数据范例：Access项目中的一种可变长度的数据范例，最年夜长度为8,000个ANSI字符。）

nvarchar(n)（nvarchar(n)数据范例：在Access项目中，一种可变长度的数据范例，最多可含4,000个Unicode字符。Unicode字符每字符占两个字节，并且撑持一切国际字符。）备注（“备注”数据范例：在MicrosoftAccess数据库中的一种字段数据范例。“备注”字段最多能够包括65,535个字符。）text（text数据范例：Access项目中的一种长度可变的数据范例，最多可存储2^31-1(2,147,483,647)个字符；默许长度为16。）OLE工具（“OLE工具”数据范例：字段的数据范例之一，用于在其他使用程序中创立的、可链接或嵌进（拔出）到Access数据库中的工具。）image（image数据范例：在Access项目中，一种长度可变的数据范例，最多可存储2^31-1(2,147,483,647)字节的二进制数据。image数据范例用来存储BLOB（二进制年夜工具），如图片、文档、声响和已编译代码。）同步复制ID（别名全局独一标识符（GUID：在Access数据库中，一种用于创建同步复制独一标识符的16字节字段。GUID用于标识正本、正本集、表、纪录和其他工具。在Access数据库中，GUID是指同步复制ID。）(GUID)）uniqueidentifier（uniqueidentifier数据范例：在Access项目中，16字节的全局独一标识符(GUID)。）（仅适于SQLServer7.0或更高版本）超链接（“超链接”数据范例：存储超链接地点的Access数据库字段的数据范例。地点最多能够包括四部分，用以下语法格局编写：displaytext#address#subaddress#。）char（char数据范例：在Access项目中，一种流动长度的数据范例，最多可含8,000个ANSI字符。）,

nchar（nchar数据范例：在Access项目中，一种流动长度的数据范例，最多可含4,000个Unicode字符。Unicode字符每字符占两个字节，并且撑持一切国际字符。）,varchar,nvarchar（Hyperlink属性设为Yes）（无等价的数据范例）varbinary（varbinary数据范例：Access项目中的一种可变长度的数据范例，最多可存储8,000字节的二进制数据。）（无等价的数据范例）smallint（smallint数据范例：Access项目中的一种2字节（16位）数据范例，存储位于-2^15(-32,768)与2^15-1(32,767)之间的数字。）（无等价的数据范例）timestamp（timestamp数据范例：在Access项目中，一种每拔出或更新一行就会主动更新的数据范例。timestamp列中的值不是datetime数据，而是binary(8)或varbinary(8)，标了然数据修正的按次。）（无等价的数据范例）charnchar（无等价的数据范例）sql_variant（sql_variant数据范例：Access项目中的一种数据范例，存储除text、ntext、image、timestamp和sql_variant范例之外的多种数据范例的值。在列、参数、变量或用户界说函数的前往值中利用。）（无等价的数据范例）用户界说（用户界说的数据范例：在MicrosoftSQLServer数据库中，同意某列包括的数据的范例界说，由用户使用现有的体系数据范例界说。划定规矩和默许值仅能够绑定到用户界说的数据范例。）正文在Access项目或SQLServer数据库中，前缀“n”代表“国度/区域”，意义是这个数据范例是启用Unicode的。在Access数据库中，全体文本列在默许情形下都是启用Unicode的。
RDBMS并非没有局限性。它们难以扩展，需要大量的资源来配置和维护，比如时间、硬件和人力。同样，它们往往遵循峰值性能模型，这就要求系统按照峰值容量来配置可用性，而不考虑典型的数据使用情况。

分区表是个亮点！从分区表也能看出微软要做大作强SQLServer的信心。资料很多，这里细说。但是重点了解的是：现在的SQLServer2005的表，都是默认为分区表的。因为它要支持滑动窗口的这个特性。这种特性对历史数据和实时数据的处理是很有帮助的。

入门没那么困难，精通没那么容易

可以动态传入参数，省却了动态SQL的拼写。

理解了存储结构，再阅读下性能优化的章节基本上会对sqlserver有个清晰地认识

如果，某一版本可以提供强大的并发响应，但是没有Oracle的相应版本稳定，或者价格较贵，那么，它就是不适合的。

而写到本地,我又考虑到效率问题.大家来讨论讨论吧,分数不打紧,就给10分,十全十美,没啥对错,各抒己见,但是要有说服力的哦~

以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多，但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了，往往会有很多用户不会用了

索引视图2k就有。但是2005对其效率作了一些改进但是schema.viewname的作用域真是太限制了它的应用面。还有一大堆的环境参数和种种限制都让人对它有点却步。

所以你总能得到相应的升级版本，来满足你的需求。