来看看：python字典和聚集

小知识：退一万步讲，即使CentOS项目终结，正在运行它的企业也可以很轻松的转移到另一个企业Linux的克隆版。

1. 1.字典字典是python中独一的映照类型，采取键值对（key-value）的情势存储数据。python对key停止哈希函数运算，依据盘算的成果决议value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必需是可哈希的。可哈希表现key必需是弗成变类型，如：数字、字符串、只含弗成变类型元素的元组（1,2,3,’abc’）、完成__hash__()办法的自界说对象（由于__hash__()须前往一个整数，不然会涌现异常：TypeError:anintegerisrequired）。可以用hash(obj)检测对象能否是可哈希的。>>>classHashEnable(object):...def__hash__(self):...return1>>>he=HashEnable()>>>hash(he)1>>>d={he:1}>>>d={[1,2]:2}Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>TypeError:unhashabletype:list1.1字典经常使用操作（1）创立字典>>>d1={}>>>d2={player:QVOD,game:kw}>>>d1,d2({},{player:QVOD,game:kw})>>>d3=dict(([name,alex],[sex,man]))>>>d3{name:alex,sex:man}>>>d33=d3.copy()>>>d33{name:alex,sex:man}>>>d4={}.fromkeys((alex,zhou),1)>>>d4{alex:1,zhou:1}>>>d5={}.fromkeys((alex,zhou))>>>d5{alex:None,zhou:None}（2）遍历字典ps：拜访一个不存在的key时，会产生KeyError异常，拜访前可以使用in或notin断定一下。>>>d={name:alexzhou,sex:man}>>>forkeyind:...print%s,%s%(key,d[key])...name,alexzhousex,man>>>d[name]alexzhou>>>d2={name:alexzhou,age:100}>>>printname:%s,age:%d%(d2[name],d2[age])name:alexzhou,age:100>>>d2[sex]Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>KeyError:sex>>>sexind2False>>>nameind2True（3）更新字典>>>d={name:alexzhou,age:100}>>>d[age]=88>>>d{age:88,name:alexzhou}>>>d.pop(age)88>>>d{name:alexzhou}>>>d.clear()>>>d{}1.2经常使用内建函数（1）cmp()字典的比拟：起首是字典的巨细，然后是键，最初是值>>>d1={abc:1,efg:2}>>>d2={abc:1,efg:2,h:3}>>>cmp(d1,d2)-1>>>d3={ab:1,efg:2}>>>cmp(d1,d3)1>>>d4={abc:1,efg:3}>>>cmp(d1,d4)-1>>>d5={abc:1,efg:2}>>>cmp(d1,d5)0（2）len()前往键值对的数量>>>d={abc:1,efg:2}>>>len(d)2（3）keys()、values()、items()keys()前往一个包括字典一切键的列表values()前往一个包括字典一切值的列表items()前往一个包括键值元组的列表>>>d={name:alex,sex:man}>>>d.keys()[name,sex]>>>d.values()[alex,man]>>>d.items()[(name,alex),(sex,man)]（4）dict.get(key,default=None)前往字典中key对应的value，若key不存在则前往default>>>d={name:alex,sex:man}>>>d.get(name,notexists)alex>>>d.get(alex,notexists)notexists（5）dict.setdefault(key,default=None)若key存在，则笼罩之前的值，若key不存在，则给字典添加key-value对>>>d.setdefault(name,zhou)alex>>>d{name:alex,sex:man}>>>d.setdefault(haha,xixi)xixi>>>d{haha:xixi,name:alex,sex:man}（6）dict.update(dict2)将字典dict2的键值对添加到dict>>>d={name:alex,sex:man}>>>d1={age:100,address:shenzhen}>>>d.update(d1)>>>d{age:100,address:shenzhen,name:alex,sex:man（7）sorted(dict)前往一个有序的包括字典一切key的列表>>>sorted(d)[address,age,name,sex]2.聚集setpython中聚集对象（set）是一组无序分列的可哈希的值，包括两品种型：可变聚集（set）和弗成变聚集（frozenset），所以set不是可哈希的，frozenset是可哈希的，能看成字典的键。>>>s=set(a)>>>hash(s)Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>TypeError:unhashabletype:set>>>fs=frozenset(a)>>>hash(fs)-13050648813176147142.1聚集经常使用操作（1）创立聚集>>>s=set(alexzhou)>>>sset([a,e,h,l,o,u,x,z])>>>fs=frozenset(alexzhou)>>>fsfrozenset([a,e,h,l,o,u,x,z])（2）遍历聚集>>>foreins:...printe...aehlouxz（3）更新聚集(add/update/remove/discard/pop/clear(-=))s.add(obj):添加对象objs.update(s1):用s1中的成员修正s，s如今包括s1的成员s.remove(obj):从聚集s中删除obj，若obj不存在，则激发KeyError毛病s.discard(obj):假如obj是s的成员，则删除objs.pop():删除聚集s中随意率性一个对象，并前往s.clear():删除聚集s中一切元素>>>s=set(alexzhou)>>>s.update(hai)>>>sset([a,e,i,h,l,o,u,x,z])>>>s.add(hai)>>>sset([a,hai,e,i,h,l,o,u,x,z])>>>s.remove(hai)>>>sset([a,e,i,h,l,o,u,x,z])>>>s-=set(alex)>>>sset([i,h,o,u,z])>>>s.pop()i>>>sset([h,z,u,o])>>>s.discard(h)>>>sset([z,u,o])>>>s.clear()>>>sset([])>>>fs=frozenset(alexzhou)>>>fs.add(z)Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>AttributeError:frozensetobjecthasnoattributeadd(4)聚集比拟s1.issubset(s2)：检测s1能否是s2的子集，是则前往True，不然前往Falses1.issuperset(s2)：检测s1能否是s2的超集，是则前往True，不然前往False>>>s=set(alexzhou)>>>fs=frozenset(alexzhou)>>>s==fsTrue>>>s2=set(alexzhou)>>>s==s2True>>>s3=set(alexzhouj)>>>s>s3False>>>s<s3True>>>s（5）结合union操作(s1|s2,s1.union(s2))发生的聚集的每一个元素至多是个中一个聚集的成员。假如阁下双方的聚集类型雷同，则发生的成果是雷同的，若分歧，则发生的成果跟左操作数雷同。>>>s1=set(abc)>>>fs=frozenset(de)>>>s1|fsset([a,c,b,e,d])>>>type(s1|fs)<typeset>>>>type(fs|s1)<typefrozenset>>>>s2=set(fg)>>>type(s1|s2)<typeset>>>>s1.union(fs)set([a,c,b,e,d])>>>type(s1.union(fs))<TYPE?set?>>>>type(fs.union(s1))<TYPE?frozenset?>（6）交集s1&s2，补集s1-s2，异或s1^s2交集：新聚集中的元素同时是s1和s2的元素C>s1.intersection(s2)补集：新聚集中的元素只属于s1,不属于C>s1.difference(s2)异或：新聚集中的元素不克不及同时属于s1和s2C>s1.symmetric_difference(s2)>>>fs=frozenset(de)>>>s=set(def)>>>s&fsset([e,d])>>>s-fsset([f])>>>fs-sfrozenset([])>>>s^fsset([f])>>>s.intersection(fs)set([e,d])>>>s.difference(fs)set([f])>>>s.symmetric_difference(fs)set([f])

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小知识：CentOS来自于RedHatEnterpriseLinux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。

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和私有操作系统不同，各个Linux的发行版本的技术支持时间都较短，这对于Linux初学者是往往不够的。