MSSQL网页编程之ＳＱＬ 语法参考手册(SQL)
支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。参考|参考手册|语法|语法参考ＳＱＬ语法参考手册(SQL)
DB2供应了干系式材料库的查询言语ＳＱＬ(StructuredQueryLanguage)，是一种十分白话化、既易学又易懂的语法。此一言语几近是每一个材料库体系都必需供应的，用以暗示干系式的*作，包括了材料的界说（ＤＤＬ）和材料的处置（ＤＭＬ）。SQL本来拼成SEQUEL，这言语的原型以“体系R“的名字在IBM圣荷西实行室完成，经由IBM外部及其他的很多利用性及效力测试，其了局相称使人中意，并决意在体系R的手艺基本开展出来IBM的产物。并且美国国度尺度学会（ANSI）及国际尺度化构造（ISO）在1987遵守一个几近是以IBMSQL为基本的尺度干系式材料言语界说。
1、材料界说ＤＤＬ（DataDefinitionLanguage)
材料定言语是指对材料的格局和形状下界说的言语，他是每一个材料库要创建时分时起首要面临的，举凡材料分哪些表格干系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间相互参考的干系等等，都是在入手下手的时分所必需计划好的。
１、建表格：
CREATETABLEtable_name(
column1DATATYPE,
column2DATATYPE,
...）
申明：
DATATYPE--是材料的格局，详见表。
NUTNULL--可不成以同意材料有空的（还没有有材料填进）。
PRIMARYKEY--是本表的主键。
２、变动表格
ALTERTABLEtable_name
ADDCOLUMNcolumn_nameDATATYPE
申明：增添一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTERTABLEtable_name
ADDPRIMARYKEY(column_name)
申明：变动表得的界说把某个栏位设为主键。
ALTERTABLEtable_name
DROPPRIMARYKEY(column_name)
申明：把主键的界说删除。
３、创建索引
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name)
申明：对某个表格的栏位创建索引以增添查询时的速率。
４、删除
DROPtable_name
DROPindex_name
2、的材料形状DATATYPEs
smallint
16位元的整数。
interger
32位元的整数。
decimal(p,s)
p准确值和s巨细的十进位整数，准确值p是指全体有几个数(digits)巨细值，s是指小数
点後有几位数。假如没有出格指定，则体系会设为p=5;s=0。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n长度的字串，n不克不及凌驾254。
varchar(n)
长度不流动且其最年夜长度为n的字串，n不克不及凌驾4000。
graphic(n)
和char(n)一样，不外其单元是两个字元double-bytes，n不克不及凌驾127。这个形状是为
了增援两个字元长度的字体，比方中笔墨。
vargraphic(n)
可变长度且其最年夜长度为n的双字元字串，n不克不及凌驾2000。
date
包括了年份、月份、日期。
time
包括了小时、分钟、秒。
timestamp
包括了年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
3、材料*作ＤＭＬ（DataManipulationLanguage)
材料界说好之後接上去的就是材料的*作。材料的*作不过乎增添材料（insert)、查询材料（query）、变动材料（update)、删除材料（delete）四种形式，以下分别先容他们的语法：
１、增添材料：
INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)
valueS(value1,value2,...)
申明：
1.若没有指定column体系则会按表格内的栏位按次填进材料。
2.栏位的材料形状和所填进的材料必需符合。
3.table_name也能够是景不雅view_name。
INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)
SELECTcolumnx,columny,...FROManother_table
申明：也能够经由一个子查询（subquery）把其余表格的材料填进。
２、查询材料：
基础查询
SELECTcolumn1,columns2,...
FROMtable_name
申明：把table_name的特定栏位材料全体列出来
SELECT*
FROMtable_name
WHEREcolumn1=xxx
申明：
1.’*’暗示全体的栏位都列出来。
2.WHERE之後是接前提式，把切合前提的材料列出来。
SELECTcolumn1,column2
FROMtable_name
ORDERBYcolumn2
申明：ORDERBY是指定以某个栏位做排序，是指从年夜到小分列，若没有指明，则是从小到年夜
分列
组合查询
组合查询是指所查询得材料来历其实不只要单一的表格，而是团结一个以上的
表格才干够失掉了局的。
SELECT*
FROMtable1,table2
WHEREtable1.colum1=table2.column1
申明：
1.查询两个表格中个中column1值不异的材料。
2.固然两个表格互相对照的栏位，其材料形状必需不异。
3.一个庞大的查询其动用到的表格大概会良多个。
整合性的查询：
SELECTCOUNT(*)
FROMtable_name
WHEREcolumn_name=xxx
申明：
查询切合前提的材料共有几笔。
SELECTSUM(column1)
FROMtable_name
申明：
1.盘算出总和，所选的栏位必需是可数的数字形状。
2.除此之外另有AVG()是盘算均匀、MAX()、MIN()盘算最年夜最小值的整合性查询。
SELECTcolumn1,AVG(column2)
FROMtable_name
GROUPBYcolumn1
HAVINGAVG(column2)>xxx
申明：
1.GROUPBY:以column1为一组盘算column2的均匀值必需和AVG、SUM等整合性查询的关头字
一同利用。
2.HAVING:必需和GROUPBY一同利用作为整合性的限定。
复合性的查询
SELECT*
FROMtable_name1
WHEREEXISTS(
SELECT*
FROMtable_name2
WHEREconditions)
申明：
1.WHERE的conditions能够是别的一个的query。
2.EXISTS在此是指存在与否。
SELECT*
FROMtable_name1
WHEREcolumn1IN(
SELECTcolumn1
FROMtable_name2
WHEREconditions)
申明：
1.IN後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
2.SELECT出来的材料形状必需切合column1。
其他查询
SELECT*
FROMtable_name1
WHEREcolumn1LIKE’x%’
申明：LIKE必需和後面的’x%’相照应暗示以x为开首的字串。
SELECT*
FROMtable_name1
WHEREcolumn1IN(’xxx’,’yyy’,..)
申明：IN後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
SELECT*
FROMtable_name1
WHEREcolumn1BETWEENxxANDyy
申明：BETWEEN暗示column1的值介於xx和yy之间。
３、变动材料：
UPDATEtable_name
SETcolumn1=’xxx’
WHEREconditoins
申明：
1.变动某个栏位设定其值为’xxx’。
2.conditions是所要切合的前提、若没有WHERE则全部table的谁人栏位城市全体被变动。
４、删除材料：
DELETEFROMtable_name
WHEREconditions
申明：删除切合前提的材料。
申明：关于WHERE前提前面假如包括有日期的对照，分歧数据库有分歧的表达式。详细以下：
(1)假如是ACCESS数据库，则为：WHEREmydate>#2000-01-01#
(2)假如是ORACLE数据库，则为：WHEREmydate>cast(’2000-01-01’asdate)
或：WHEREmydate>to_date(’2000-01-01’,’yyyy-mm-dd’)
在Delphi中写成：
thedate=’2000-01-01’;
query1.SQL.add(’select*fromabcwheremydate>cast(’+’’’’+thedate+’’’’+’asdate)’);
假如对照日期工夫型，则为：
WHEREmydatetime>to_date(’2000-01-0110:00:01’,’yyyy-mm-ddhh24:mi:ss’)
MyISAMMysql的默认数据库，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。 多走走一此相关论坛，多看一些实例开发，多交流0经验，没什么的，我也是刚学没多久!加油 以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多，但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了，往往会有很多用户不会用了 分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。 SP4是一个累积性的ServicePack，包含自以前的ServicePack发布以来所有的修补程序（包括MS03-031安全公告）。 你可以简单地认为适合的就是好，不适合就是不好。 两个月啃那本sqlserver2005技术内部-存储引擎，花了几个月啃四本书 SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。）
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