MSSQL教程之最无效率的“多字段含混婚配关头字查询...
限制,如果WHERE子句的查询条件里有不等号（WHEREcoloum!=），MySQL将无法使用索引。类似地，如果WHERE子句的查询条件里使用了函数（WHEREDAY（column）=），MySQL也将无法使用索引。关头字|办理我们开辟数据库使用时，经常必要用到含混查询。假如统一个前提必要婚配良多字段怎样办呢？一般，程序员会每一个字段都在SQL中“fieldlike%cond%”一次。如许，SQL语句会长得惊人，碰上庞大一点的，乃至SQL语句会由于超长而被数据库回绝实行。实在，这个成绩只需动动头脑就很简单办理：
起首，将要婚配不异前提的字段连起来(field1+field2+...)成一个长字符串；
然后再Like“%cond%”就能够了。
不外这类办法有个成绩，就是得衡量多表毗连酿成的效力下降。一样平常来讲，单表内字段一定应当毗连后再一致like判别；表间字段，则必要先过滤后，再实施这个战略。
接纳这个战略，不但能够延长SQL，并且可以无效地进步SQL的实行效力。
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搜纪行(http://www.soyoji.com)——搜刮，让旅游更轻松！MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。 一直以来个人感觉SQLServer的优化器要比Oracle的聪明。SQL2005的更是比2k聪明了不少。（有次作试验发现有的语句在200万级时还比50万级的相同语句要快show_text的一些提示没有找到解释。一直在奇怪。） 如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录. 也可谈一下你是怎么优化存储过程的? 这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据，是否会出现大规模的碎片？ 但是随着数据量的增大，这种成本差距会逐渐减小，趋于相等。（500万数量级只相差10%左右） 对一张百万级别的表建游标，同时又没有什么过滤条件，取得游标效率是如果直接SQL查询百万条数据；如果再对每条记录做处理，耗时将更长。 始终遗憾SQLServer的登陆无法分配CPU/内存占用等指标数。如果你的SQLServer给别人分配了一个只可以读几个表的权限，而这个家伙疯狂的死循环进行连接查询，会给你的系统带来很大的负担。 varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。
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