MYSQL网站制作之MySQL 4.1.0 中文参考手册 --- 6.8 MyS...
即使对于MySQL的商业化的企业版来说，也没有高昂的许可证成本，当你将其与像甲骨文和微软之类的大型专有商业数据库比较的话。mysql|参考|参考手册|全文搜刮|中文MySQL4.1.0中文参考手册---犬犬(心帆)翻译MySQLReferenceManualforversion4.1.0-alpha.6.8MySQL全文搜刮
到3.23.23时，MySQL入手下手撑持全文索引和搜刮。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT范例索引。FULLTEXT索援用于MyISAM表，能够在CREATETABLE时或以后利用ALTERTABLE或CREATEINDEX在CHAR、VARCHAR或TEXT列上创立。关于年夜的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再利用ALTERTABLE(或CREATEINDEX)创立索引，这将长短常快的。将数据装载到一个已有FULLTEXT索引的表中，将长短常慢的。
全文搜刮经由过程MATCH()函数完成。
mysql>CREATETABLEarticles(->idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTNOTNULLPRIMARYKEY,->titleVARCHAR(200),->bodyTEXT,->FULLTEXT(title,body)->);QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>INSERTINTOarticlesVALUES->(NULL,MySQLTutorial,DBMSstandsforDataBase...),->(NULL,HowToUseMySQLEfficiently,Afteryouwentthrougha...),->(NULL,OptimisingMySQL,Inthistutorialwewillshow...),->(NULL,1001MySQLTricks,1.Neverrunmysqldasroot.2....),->(NULL,MySQLvs.YourSQL,Inthefollowingdatabasecomparison...),->(NULL,MySQLSecurity,Whenconfiguredproperly,MySQL...);QueryOK,6rowsaffected(0.00sec)Records:6Duplicates:0Warnings:0mysql>SELECT*FROMarticles->WHEREMATCH(title,body)AGAINST(database);+----+-------------------+------------------------------------------+|id|title|body|+----+-------------------+------------------------------------------+|5|MySQLvs.YourSQL|Inthefollowingdatabasecomparison...||1|MySQLTutorial|DBMSstandsforDataBase...|+----+-------------------+------------------------------------------+2rowsinset(0.00sec)
函数MATCH()对比一个文本集(包括在一个FULLTEXT索引中的一个或多个列的列集)实行一个天然言语搜刮一个字符串。搜刮字符串做为AGAINST()的参数被给定。搜刮以疏忽字母巨细写的体例实行。关于表中的每一个纪录行，MATCH()前往一个相干性值。即，在搜刮字符串与纪录行在MATCH()列表中指定的列的文本之间的类似性标准。
当MATCH()被利用在一个WHERE子句中时(参看下面的例子)，前往的纪录行被主动地以相干性从高究竟的序次排序。相干性值长短负的浮点数字。零相干性意味着不类似。相干性的盘算是基于：词在纪录行中的数量、外行中独一词的数量、在会合词的全体数量和包括一个特别词的文档(纪录行)的数量。
它也能够实行一个逻辑形式的搜刮。这鄙人面的章节中被形貌。
后面的例子是函数MATCH()利用上的一些基础申明。纪录行以类似性递加的按次前往。
下一个示例显现怎样检索一个明白的类似性值。假如即没有WHERE也没有ORDERBY子句，前往行是不排序的。
mysql>SELECTid,MATCH(title,body)AGAINST(Tutorial)FROMarticles;+----+-----------------------------------------+|id|MATCH(title,body)AGAINST(Tutorial)|+----+-----------------------------------------+|1|0.64840710366884||2|0||3|0.66266459031789||4|0||5|0||6|0|+----+-----------------------------------------+6rowsinset(0.00sec)
上面的示例更庞大一点。查询前往类似性并仍然以类似度递加的序次前往纪录行。为了完成这个了局，你应当指定MATCH()两次。这不会引发附加的开支，由于MySQL优化器会注重到两次一样的MATCH()挪用，并只挪用一次全文搜刮代码。
mysql>SELECTid,body,MATCH(title,body)AGAINST->(SecurityimplicationsofrunningMySQLasroot)ASscore->FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)AGAINST->(SecurityimplicationsofrunningMySQLasroot);+----+-------------------------------------+-----------------+|id|body|score|+----+-------------------------------------+-----------------+|4|1.Neverrunmysqldasroot.2....|1.5055546709332||6|Whenconfiguredproperly,MySQL...|1.31140957288|+----+-------------------------------------+-----------------+2rowsinset(0.00sec)
MySQL利用一个十分复杂的分析器来将文天职隔成词。一个“词”是由笔墨、数据、“”和“_”构成的任何字符序列。任安在stopword列表上呈现的，或太短的(3个字符或更少的)的“word”将被疏忽。
在集和查询中的每一个符合的词依据其在集与查询中的主要性权衡。如许，一个呈现在多个文档中的词将有较低的权重(大概乃至有一个零权重)，由于在这个特定的会合，它有较低的语义值。不然，假如词是较少的，它将失掉一个较高的权重。然后，词的权重将被分离用于盘算纪录行的类似性。
如许一个手艺事情可很好地事情与年夜的集(实践上，它会当心地与之谐调)。关于十分小的表，词分类不敷以充份地反响它们的语义值，偶然这个形式大概发生奇异的了局。
mysql>SELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)AGAINST(MySQL);Emptyset(0.00sec)
在下面的例子中，搜刮词MySQL却没有失掉任何了局，由于这个词在凌驾一半的纪录行中呈现。一样的，它被无效地处置为一个stopword(即，一个零语义值的词)。这是最幻想的举动--一个天然言语的查询不该该从一个1GB的表中前往每一个次行(secondrow)。
婚配表中一半纪录行的词很少大概找到相干文档。实践上，它大概会发明很多不相干的文档。我们都晓得，当我们在互联网上经由过程搜刮引擎试图搜刮某些器材时，这会常常产生。由于这个缘故原由，在这个特别的数据会合，如许的行被设置一个低的语义值。
到4.0.1时，MySQL也能够利用INBOOLEANMODE润色语来实行一个逻辑全文搜刮。
mysql>SELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)->AGAINST(+MySQL-YourSQLINBOOLEANMODE);+----+------------------------------+-------------------------------------+|id|title|body|+----+------------------------------+-------------------------------------+|1|MySQLTutorial|DBMSstandsforDataBase...||2|HowToUseMySQLEfficiently|Afteryouwentthrougha...||3|OptimisingMySQL|Inthistutorialwewillshow...||4|1001MySQLTricks|1.Neverrunmysqldasroot.2....||6|MySQLSecurity|Whenconfiguredproperly,MySQL...|+----+------------------------------+-------------------------------------+
这个查询前往一切包括词MySQL的纪录行(注重：50%的阈值没有利用)，可是它没有包括词YourSQL。注重，一个逻辑形式的搜刮不会主动地以类似值的降序排序纪录行。你能够从下面的了局出看得出来，最高的类似值(包括MySQL两次的谁人)最列在最初，而不是第一名。一个逻辑全文搜刮即便在没有一个FULLTEXT索引的情形下也能够事情，但是它慢些。
逻辑全文搜刮撑持上面的操纵符：
+一个领头的加号暗示，该词必需呈现在每一个前往的纪录行中。
-一个领头的减号暗示，该词必需不呈现在每一个前往的纪录行中。
缺省的(当既没有加号也没有负号被指准时)词是随便的，可是包括它的纪录即将被分列地更高一点。这个仿照没有INBOOLEANMODE润色词的MATCH()...AGAINST()的举动。
<>这两个操纵符用于改动一个词的类似性值的基值。<操纵符削减基值，>操纵符则增添它。参看上面的示例。
()圆括号用于对子表达式中的词分组。
~一个领头的否认号的感化象一个否认操纵符，引发行类似性的词的基值为负的。它对标志一个噪声词很有效。一个包括如许的词的纪录将被分列得低一点，可是不会被完整的扫除，由于如许可使用-操纵符。
*一个星号是截断操纵符。不想别的的操纵符，它应当被追加到一个词后，不加在后面。
"短语，被包抄在双引号"中，只婚配包括这个短语(字面上的，就仿佛被键进的)的纪录行。
这里是一些示例：
applebanana找最少包括下面词中的一个的纪录行+apple+juice...两个词均在被包括+applemacintosh...包括词“apple”，可是假如同时包括“macintosh”，它的分列将更高一些+apple-macintosh...包括“apple”但不包括“macintosh”+apple+(>pie<strudel)...包括“apple”和“pie”，大概包括的是“apple”和“strudel”(以任何序次)，可是“applepie”分列得比“applestrudel”要高一点apple*...包括“apple”，“apples”，“applesauce”和“applet”"somewords"...能够包括“somewordsofwisdom”，但不是“somenoisewords”6.8.1全文的限定MATCH()函数的一切参数必需是历来自于统一张表的列，同时必需是统一个FULLTEXT索引中的一部分，除非MATCH()是INBOOLEANMODE的。
MATCH()列列表必需切实地婚配表的某一FULLTEXT索引中界说的列列表，除非MATCH()是INBOOLEANMODE的。
AGAINST()的参数必需是一个常量字符串。6.8.2微调MySQL全文搜刮
不幸地，全文搜刮仍旧只要很少的用户可调参数，固然增添一些在TODO上分列很高。假如你有一个MySQL源码刊行(检察章节2.3安装一个MySQL源码刊行)，你能够发扬对全文搜刮的更多把持。
注重，全文搜刮为最好的搜刮效果，被细心地调剂了。修正默许值的举动，在年夜多半情形下，只会使搜刮了局更糟。不要修正MySQL的源代码，除非你晓得你在做甚么！
被索引的词的最小长度由MySQL变量ft_min_word_len指定。检察章节4.5.6.4SHOWVARIABLES。将它改成你所但愿的值，偏重建你的FULLTEXT索引。(这个变量只从MySQL4.0入手下手被撑持)
stopword列表能够从ft_stopword_file变量指定的文件中读取。检察章节4.5.6.4SHOWVARIABLES。在修正了stopword列表后，重修你的FULLTEXT索引。(这个变量只从MySQL4.0.10入手下手被撑持)
50%阈值选择由所选择的特别的权衡形式断定。为了克制它，修正`myisam/ftdefs.h文件中上面的一行：
#defineGWS_IN_USEGWS_PROB
改成：
#defineGWS_IN_USEGWS_FREQ
然后从头编译MySQL。在这类情形下，不必要重修索引。注重：利用了这个，将严峻地削减MySQL为MATCH()供应充足的类似性值的才能。假如你的确必要搜刮如许的大众词，最好利用INBOOLEANMODE的搜刮取代，它不恪守50%的阈值。
偶然，搜刮引擎保护员但愿变动利用于逻辑全文搜刮的操纵符。这些由变量ft_boolean_syntax界说。检察章节4.5.6.4SHOWVARIABLES。但是，这个变量是只读的，它的值在`myisam/ft_static.c中被设置。
关于这些变动，请求你重修你的FULLTEXT索引，关于一个MyISAM表，最简单的重修索引文件的体例以下面的语句：
mysql>REPAIRTABLEtbl_nameQUICK;
6.8.3全文搜刮TODO使一切对FULLTEXT索引的操纵更快临近(Proximity)操纵符对"always-indexwords"的撑持。他们能够是用户但愿视为一个词处置的恣意字符串，比方"C++"、"AS/400"、"TCP/IP"，等等撑持在MERGE表中的全文搜刮对多字节字符的撑持按照数据的言语创建stopword列表Stemming(固然，依附于数据的言语)Genericuser-suppliableUDFpreparser.使形式加倍天真(经由过程为CREATE/ALTERTABLE中的FULLTEXT增添某些可调剂参数)你不用花费很多时间和金钱来培训现有的职工，或者去花大价钱雇用那些拥有各种证书的开发者。因为MySQL的维护和管理在很大程度上是“傻瓜型”的。 SQL语言是学习所有数据库产品的基础，无论你是做数据库管理还是做数据库开发都是这样。不过具体学习的侧重点要看你将来做哪一块，如果是做数据库管理（DBA），侧重点应该放在SQLServer的系统管理上. 比如日志传送、比如集群。。。 发几份SQL课件，以飨阅者 需要注意的一点，也是我使用过程中发现的一个问题。在建立function->schema->table后，如果在现有的分区表上建立没有显式声明的聚集索引时，分区表会自动变为非分区表。这一点很让我纳闷。 sqlserver的痛苦之处在于有用文档的匮乏，很多只是表明的东西 个人感觉没有case直观。而且默认的第三字段（还可能更多）作为groupby字段很容易造成新手的错误。 学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了! 你觉得我的非分区索引无法对起子分区，你可以提醒我一下呀！没有任何的提醒，直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。
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