MSSQL网页设计分拆统计字符串
支持多线程，充分利用CPU资源统计|字符串在数据库表tbl1中有一个字段Keywords，它是nvarchar范例，长度为1000，该字段的内容是所要剖析的论文的关头字idkeywords-----------------------------------------------------------1kw1;kw2;kw32kw2;kw33kw3;kw1;kw4
成绩1。关于在keywords字段中呈现的一切关头字汇合(上例中关头字汇合为{kw1,kw2,kw3,kw4})中的恣意一个关头字，要统计它呈现的次数（也就是包括该关头字的记录的条数），然后写到另外一张表中。最初的效果就是keywordscount-------------------------kw12kw22kw33kw41
成绩2。在此基本上，要举行组合查询。也就是说在全部关头字汇合中恣意抽出两个关头字，统计它们在数据库表记录中同时呈现的次数。关于上题，最初效果如果：keywordscount----------------------------------kw1;kw21kw1;kw32kw1;kw41kw2;kw32kw2;kw40kw3;kw41
--------------------------------------------------------------------------------------
--统计示例
--为统计处置专门做的序数表selecttop1000id=identity(int,1,1)into序数表fromsyscolumnsa,syscolumnsbaltertable序数表addconstraintpk_id_序数表primarykey(id)go
--示例数据createtabletbl1(idint,keywordsnvarchar(1000))inserttbl1select1,kw1;kw2;kw3unionallselect2,kw2;kw3unionallselect3,kw3;kw1;kw4go
--第一种统计(计数)selectkeyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(;,a.keywords+;,b.id)-b.id),=count(distincta.id)fromtbl1a,序数表bwhereb.id<=len(a.keywords)andsubstring(;+a.keywords,b.id,1)=;groupbysubstring(a.keywords,b.id,charindex(;,a.keywords+;,b.id)-b.id)go
--第二种统计(组合统计)selectkeyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(;,a.keywords+;,b.id)-b.id),=count(distincta.id),a.idinto#tfromtbl1a,序数表bwhereb.id<=len(a.keywords)andsubstring(;+a.keywords,b.id,1)=;groupbysubstring(a.keywords,b.id,charindex(;,a.keywords+;,b.id)-b.id),a.id
selectkeyword=a.keyword+;+b.keyword,=sum(casea.idwhenb.idthen1else0end)from#ta,#tbwherea.keyword<b.keywordgroupbya.keyword,b.keywordorderbykeyword
droptable#tgo
--删除测试情况droptabletbl1,序数表
/*--测试了局
--统计1keywordcount------------------kw12kw22kw33kw41
（所影响的行数为4行）
--统计2keywordcount----------------------------------kw1;kw21kw1;kw32kw1;kw41kw2;kw32kw2;kw40kw3;kw41
（所影响的行数为6行）--*/
两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。 总感觉自己还是不会SQL 学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了! 数据库物理框架没有变动undo和redo都放在数据库得transaction中，个人感觉是个败笔。如果说我们在设计数据库的时候考虑分多个数据库，可能能在一定程度上避免I/O效率问题。 然后最好有实践机会，能够把实践到的和实践结合起来，其实理论思考是个非常困扰和痛苦的事情 原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已，性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化，这就提高了查询的性能，但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。 如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。
页:
[1]