读取日期字段中的部分日期(datepart)
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用DATEPART(Transact-SQL)
前往暗示指定日期的指定日期部分的整数。
Transact-SQL语法商定
语法
DATEPART(datepart,date)参数
datepart
指定要前往的日期部分的参数。下表列出了MicrosoftSQLServer2005可辨认的日期部分及其缩写。
日期部分缩写
year
yy,yyyy
quarter
qq,q
month
mm,m
dayofyear
dy,y
day
dd,d
week
wk,ww
weekday
dw
hour
hh
minute
mi,n
second
ss,s
millisecond
ms
week(wk,ww)日期部分反应对SETDATEFIRST所做的变动。恣意一年的1月1日均界说week日期部分的开首数字，比方：DATEPART(wk,Jan1,xxxx)=1，个中，xxxx是恣意一年。
weekday(dw)日期部分前往与一周的某一天对应的数字，比方：Sunday=1,Saturday=7。weekday日期部分天生的数字取决于SETDATEFIRST所设置的值。这设置一周中的第一天。
date
表达式，用于前往datetime或smalldatetime值，或日期格局的字符串。仅对1753年1月1日以后的日期利用datetime数据范例。将之前的日期存储为字符数据。当输出datetime值时，应一直将其放进引号中。因为smalldatetime只准确到分钟，以是在利用smalldatetime值时，秒和毫秒一直为0。
假如只指定年份的后两位数字，则小于或即是two-digityearcutoff设置选项值的后两位数字的值将与停止年份处于统一世纪中。比此选项值的后两位数字年夜的值先于停止年份的世纪。比方，假如two-digityearcutoff是2049（默许值），则49将被注释为2049，而50则将被注释为1950。为了不发生歧义，请利用四位年份。
有关指准时间值的具体信息，请参阅工夫格局。有关指定日期的具体信息，请参阅日期和工夫(Transact-SQL)。
前往范例
int
备注
DAY、MONTH、和YEAR函数分离是DATEPART(dd,date)、DATEPART(mm,date)和DATEPART(yy,date)的同义词。
示例
GETDATE函数前往以后日期。可是，举行对照时其实不老是必要供应完全日期；一般，只对日期的一部分举行对照。以下示例显现GETDATE和DATEPART的输入。
SELECTGETDATE()ASCurrentDate
GO上面是了局集：
CurrentDate
---------------------------
Feb18199811:46PM
SELECTDATEPART(month,GETDATE())ASMonthNumber
GO上面是了局集：
MonthNumber
------------
2
以下示例假定日期为5月29日。
SELECTDATEPART(month,GETDATE())
GO上面是了局集：
-----------
5
(1row(s)affected)鄙人面的示例中，日期被指定为数字。请注重，SQLServer将0注释为1900年1月1日。
SELECTDATEPART(m,0),DATEPART(d,0),DATEPART(yy,0)上面是了局集：
-----------------
111900
刚安装好的MySql包含一个含空密码的root帐户和一个匿名帐户，这是很大的安全隐患，对于一些重要的应用我们应将安全性尽可能提高，在这里应把匿名帐户删除、root帐户设置密码 对于微软系列的工具除了一遍遍尝试还真没有太好的办法 对递归类的树遍历很有帮助。个人感觉这个真是太棒了！阅读清晰，非常有时代感。 varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。 其中最有名的应该是row_number了。这个终于解决了用临时表生成序列号的历史，而且SQLServer2005的row_number比Oracle的更先进。因为它把Orderby集成到了一起，不用像Oracle那样还要用子查询进行封装。 也可谈一下你是怎么优化存储过程的? 作了些试验，发现使用CLR的存储过程或函数在达到一定的阀值的时候，系统性能会呈指数级下滑！这是非常危险的！只使用几个可能没有问题，当一旦大规模使用会造成严重的系统性能问题！ 以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多，但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了，往往会有很多用户不会用了 换言之，只有在不断的失败中尝试成功，而关于失败的总结却是很少的
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